هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین فناوری‌های حال‌حاضر محسوب می‌شود و ر سریعی را تجر می‌کند؛ اما همین ر سریع می‌تواند ضرر محیط‌زیست تمام شود. برای مثال، با افزایش فاده از هوش مصنوعی، میزان کربن تولیدی افزایش می‌یابد و روی محیط‌زیست اثر می‌گذارد.

هوش مصنوعی فاده‌های زیادی و می‌تواند در بسیاری از زمینه‌ها کاربردی با، با‌حال توسعه مدل‌های هوش مصنوعی انرژی زیادی نیاز . همچنین رقابت بر سر توسعه هرچه سریع‌تر الگوریتم‌ها، باعث افزایش تلفات انرژی می‌شود و حتی بسیاری از شرکت‌ها فقط برای شاید در آینده سخت‌افزارهایی مانند GPU نیاز ه باشند، شمار بالایی از آن‌ها را خریداری می‌کنند.

در مطلب می‌خواهیم نگاهی تأثیر مخرب هوش مصنوعی روی محیط‌زیست ه باشیم.

محاسبات هوش مصنوعی انرژی زیادی نیاز

علت اصلی انتشار کربن توسط هوش مصنوعی مولد، میزان مصرف انرژی آن . برای مثال، چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT ‌خاطر محدودیت بالای توکن و ورودی‌های زیاد، انرژی زیادی مصرف می‌کنند. اکثر کاربران از میزان منابعی مدل‌های هوش مصنوعی برای پردازش اطلاعات فاده می‌کنند، اطلاعی ندارند و هرچقدر بخواهند از آن‌ها سؤال می‌پرسند.

طبق یک تحلیل، شرکت OpenAI برای پاسخ میلیون‌ها درخو روزانه کاربران، از 3617 سرور HGX A100 فاده می‌کند. مصرف انرژی هر سرور 3000 وات‌ساعت ؛ البته با فرض یکسان‌ن با انویدیا HGX A100. با توجه عدد، اگر 3617 سرور هر روز ‌صورت 24 ساعته کار کنند، 95,054,760,000 وات‌ساعت یا 95,054.76 مگاوات‌ساعت انرژی نیاز دارند. بد نیست بدانید شهری مانند نیویورک روزانه حداکثر 10 هزار مگاوات‌ساعت انرژی مصرف می‌کند.

هوش مصنوعی سبک زندگی افراد را تغییر می‌دهد

با ر سریع هوش مصنوعی، بسیاری از کاربران ‌سمت خرید سیستم‌های جدید می‌روند؛ بدون توجه موضوع آیا آن‌ها نیاز دارند یا خیر. همین خریدهای بی‌مورد باعث افزایش ضایعات الکترونیکی و هدررفتن منابع می‌شود ضرر محیط‌زیست خواهد .

در میان نباید نقش شرکت‌ها را دست‌کم بگیریم. زمانی یک کمپانی بزرگ از یک ابزار هوش مصنوعی جدید مانند ChatGPT رونمایی می‌کند، شرکت‌های دیگر هم چنین سمتی حرکت می‌کنند. بنابر با افزایش چنین مدل‌هایی، کاربران بیشتر نسبت خرید دستگاه‌های جدید تمایل پیدا می‌کنند.

هوش مصنوعی بازدهی را بر سلامت اکوسیستم کشاورزی ترجیح می‌دهد

مدتی می‌شود صنعت کشاورزی ‌دنبال فاده از سیستم‌های هوش مصنوعی برای افزایش ره‌وری . سیستم‌ها می‌توانند ر محصول را حداکثر برساند، تعداد نیروهای انسانی را کاهش دهند و با حداقل هزینه، جنگ بلایای طبیعی بروند. درحقیقت کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی یک صنعت رو ر و پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار آن تا سال 2032 بیش از 10.2 میلیارد دلار برسد.

با وجود چنین مزایایی، سیستم‌های هوش مصنوعی مورد فاده در صنعت کشاورزی برای آموزش انرژی زیادی نیاز دارند. علاوه‌بر، اولویت‌دادن ر محصول و روش‌های بر کارآمد می‌تواند ضرر اکوسیستم تمام شود. ر چشمگیر هوش مصنوعی می‌تواند ‌طور ناخوه شیوه‌های جدیدی را برای کشاورزی ‌وجود بیاورد؛ رویهایی زمین فشار می‌آورند و حتی شاید باعث خشکسالی شوند.

آموزش هوش مصنوعی با آزمون و خطا

آموزش پلتفرم‌های هوش مصنوعی با میلیاردها پارامتر منابع زیادی نیاز . فرد آموزش مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند میلیون‌ها وات‌ساعت انرژی لازم ه با. علاوه‌بر، داده‌های مورد فاده می‌توانند شامل آزمون و خطا باشند. بنابر توسعه مدل‌ها و اصلاح آن‌ها می‌تواند مصرف انرژی فوق‌العاده بالایی ه با.

طبق مطالعه‌ای توسط دانشگاه کرنل انجام ه، شرکت OpenAI برای ساخت ChatGPT گویی مدت 405 سال از یک پردازشگر گرافیکی V100 فاده ه . پردازشگر گرافیکی مصرفی برابر 300 وات‌ساعت در مدت 405 سال 1,064,340,000 وات‌ساعت می‌رسد. با توجه خانه‌ها معمولاً روزانه 30,000 وات‌ساعت انرژی مصرف می‌کنند، OpenAI ‌جای ساخت ChatGPT می‌توانست برای مدت 24 ساعت، برق 35,478 خانه را تأمین کند.

ساخت سخت‌افزارهای هوش مصنوعی با فلزات کمیاب زمین

سخت‌افزارهای موردنیاز برای ساخت، آموزش و تجاری‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی از فلزات مختلفی فاده می‌کنند. برای مثال، در ساخت GPUها از مس، قلع، نقره، روی و سایر مواد خام کمیاب فاده می‌شود و شرکت‌ها برای ادامه فعالیت مدل‌های هوش مصنوعی خود هزاران GPU نیاز دارند.

توسعه‌دهندگان و سازندگان GPUها باید ‌دنبال روش‌های جایگزین برای تأمین مواد خام باشند. در غیر صورت، با افزایش تقاضا برای سخت‌افزارهای مرتبط با هوش مصنوعی، خراج فلزات آسیب زیادی محیط‌زیست خواهد زد. حتی بزرگ‌ترین معادن جهان پس از چندین دهه دیگر فلزی برای خراج نخواهند .

افزایش ضایعات الکترونیکی

ر سریع و تحول هوش مصنوعی ‌معنای آن توسعه‌دهندگان عرضه سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای جدید ادامه می‌دهد و می‌خواهد بازار جهانی را در دست بگیرند. جاه‌طلبی باعث می‌شود کاربران شروع خرید بیهوده لوازم الکترونیکی جدید کنند نتیجه‌اش افزایش ضایعات الکترونیکی خواهد .

باید موضوع اشاره کنیم نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی هزاران GPU و سرور نیاز و اکثر آن‌ها بازیافت نمی‌شوند. سخت‌افزارها همچنین دارای عناصر سمی هم هستند می‌توانند محیط‌زیست آسیب وارد کنند. بنابر افزایش ضایعات الکترونیکی یکی از مشکلات ر چشمگیر هوش مصنوعی محسوب می‌شود.

در حالت کلی، در پایان باید گفت با وجود اثرات منفی هوش مصنوعی می‌تواند روی محیط‌زیست ه با، بازهم با طراحی‌های انسانی می‌توان اثرات سوء را کاهش داد. بنابر می‌توان در کنار فاده‌های مفید چشمگیری از هوش مصنوعی ، اثرات محیط‌زیستی آن را حداقل رساند.