از زمان عرضه ChatGPT، چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تمرکز توجه قرار دارند و شرکتهای مختلف از چتباتهای خود رونمایی هاند. بسیاری از ما هنگام صحبت با چتباتها حس میکنیم درحال صحبت با یک انسان دیگر هستیم، اما چگونه چنین چیزی ممکن ؟
چتباتها میتوانند کارهای مختلفی برای ما انجام دهند؛ از صحبتن ساده گرفته تا ارائه اطلاعات درباره موضوع خاص یا خلاصهن مقالات. برخی از چتباتها اندازهای پیشرفته هستند فکر نمی درحال صحبت با یک ربات یا هوش مصنوعی هستید. بنابر شاید برای شما هم سؤال پیش آمده با چگونه یک چتبات میتواند تا اندازه شبیه انسانها با ما صحبت کنند. در مقاله میخواهیم سؤال پاسخ دهیم، پس تا پایان همراه دیجیاتو باشید.
چتباتها و نحوه عمل آنها
تا پیش از ظهور چتباتهایی مانند ChatGPT و بارد، چندین چتبات با عمل پایه و ابتدایی در دنیای فناوری وجود ند. چتباتها یک سیستم قانون محور یا درخت تصمیمگیری ند. چتبات قانون محور نمیتواند خودش را با موقعیتها سازگار کند و همچنین قادر درک محتوا و شبیهسازی منطق انسان نیست. درحقیقت ابزارها دارای چندین قانون، الگو و درختهای گفتگو هستند باید آنها پایبند بمانند.
چتباتهای قانون محور زمانی با آنها حرف میزنید، از شرایط از پیش تعیینه پیروی میکنند. در جا کلیدواژهها اهمیت بالایی دارند و چتبات ورودیهای کاربران را برای پیدان کلمات خاص اسکن میکند. چنین چتباتهایی بدون اطلاع چندانی از محتوا، با فاده از سرنخها کاربر جواب میدهند.
![چتباتها قانون محور](https://static.digiato.com/digiato/2023/09/Rule-Based-Chatbot-1024x513.jpg)
نوع چتباتها نمیتوانند سؤالات بسیار پیچیده و لایهای پاسخ دهند و برای پاسخ سؤالات ساده طراحی هاند. بنابر اگر سؤال شما المانهای زیادی ه با، چتباتهای قانون محور نمیتوانند پاسخ درست یا حداقل کاملی آنها بدهند. خاطر محدودیتهای نوع چتباتها، باید صورت دستی هرچند وقت یکبار آنها را ارتقا داد و بدون دخالت، عمل آنها نمییابد.
البته باید موضوع اشاره کنیم چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی هم از قوانین خاصی پیروی میکنند. برای مثال چتباتها درباره برخی مسائل مانند کارهای مجرمانه کاربران پاسخ نمیدهند. باحال عمل آنها بسیار پیشرفتهتر از چتباتهای قانون محور .
چتباتهای هوش مصنوعی چگونه کار میکنند؟
قبل از ChatGPT مورد توجه قرار بگیرد، چتباتهای هوش مصنوعی دیگری هم در دنیای فناوری حضور ند اگرچه کمتر پیشرفته ند، اما همچنان از هوش مصنوعی برای ارتباط با کاربران فاده میند.
برای مثال در سال 2008 چتبات Eviebot از راه ؛ چتباتی برای ارتباط با کاربران از هوش مصنوعی فاده می. Evie با فاده از متونی کاربر در گذشته تایپ ه ، مهارت گفتاری خود را میبخشید. درحقیقت Evie از همان سیستم هوش مصنوعی فاده می Cleverbot آن مجهز ه . Cleverbot نزدیک یک دهه پیش مورد توجه قرار گرفت. باحال چتباتهای امروزی بسیار پیشرفتهتر هستند.
![چتبات Eviebot](https://static.digiato.com/digiato/2023/09/Eviebot.jpg)
همانطور در تصویر بالا مشاهده می، Evie در پاسخ سؤالات چندان دقیق ن یا نمیتوانست تاریخچه گفتگوها را یاد بسپارد. برای مثال Evie در ابتدا خودش را Eliza معرفی ه و پس از چند ثانیه نام خودش را Adam تغییر داده .
علاوهبر، Evie منبع اطلاعات مناسبی ن. برای مثال زمانی از Evie میپید «خورشید چقدر بزرگ »، پاسخ میداد: «بزرگتر از آینده من». درحالت کلی چتباتهایی مانند Cleverbot و Evie اگرچه سرگرمکننده ند، اما از نظر ارائه اطلاعات و گفتگو مناسب نمیتوانستید روی آنها حساب باز . در اواخر 2022 اما شرایط تغییر و هوش مصنوعی پیشرفته نشان داد چتباتها میتوانند تا چه اندازه مفید باشند.
چگونه چتباتها شبیه انسانها گفتگو میکنند؟
همچنان جواب سؤال اصلی باقی مانده : چتباتهایی مانند ChatGPT چگونه میتوانند شبیه انسانها صحبت کنند؟ آنها چگونه طوری رفتار میکنند گویی یک انسان پشت کیبورد نشسته و سؤالات ما پاسخ میدهد؟
در نوامبر 2022، OpenAI چتبات ChatGPT را طور عمومی عرضه تا اولین چتبات هوش مصنوعی میتواند گفتگوهای مشا انسان را شبیهسازی کند، نمایش بگذارد.
GPT در نام ChatGPT یعنی «ترنسفورمر تولیدگر از پیش آموزشدیده» نوعی از مدل زبانی بزرگ (LLM) محسوب میشود. احتمالاً در ماههای پیش عبارت مدل زبانی بزرگ زیاد گوشتان خورده ، اما LLM چیست؟
![](https://static.digiato.com/digiato/2023/07/ChatGPT-Chatbot-1024x538.jpg)
LLM یک مدل یادگیری هوش مصنوعی توسط اکثر چتباتهای هوش مصنوعی امروزی فاده میشود. مدل زبانی توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی کار میکند برای فعالیت در سطوع بسیار پیشرفته، از یادگیری عمیق فاده میکند. تمام LLMها توسط مجموعه دادههای بسیار بزرگ آموزش میبینند آنها دانش زیادی میدهد. برای مثال ChatGPT-4 با 1 تا 1.7 تریلیون پارامتر و چندین ترابایت دیتا آموزش داده ه .
GPT یک نوع خاص از LLM شامل یک شب عصبی با قابلیت یادگیری عمیق . GPTها مدلهای از پیش آموزشدیده با حجم انبوهی از اطلاعات برای یادگیری هستند. برای مثال برای آموزش ChatGPT از متون کتابها، مجلات و … فاده ه . اما چگونه چتباتها میتوانند مانند انسانها با ما صحبت کنند؟
در هنگام توسعه ChatGPT، شرکت OpenAI از روش «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» (RLHF) فاده . روش از آموزش از فرد تقویت برای شکلگیری ChatGPT عنوان یک چتبات مناسب فاده میکند. با یک مدل پاداش و بازخورد، ChatGPT میتواند از مفیدن یا نامناسبن پاسخ خود مطلع شود. روش همچنین ChatGPT اجازه میدهد تا مکالمه را تر درک کند و پاسخهای مؤثرتری در اختیار کاربران قرار دهد.
![](https://static.digiato.com/digiato/2023/08/ChatGPT-App-1024x575.jpg)
پردازش زبان طبیعی ChatGPT هم نقش مهمی در نحوه پاسخگویی آن کاربران ازجمله تشخیص الگوها و احساسات زبانی . چتبات در آموزش خود، از یک الگوریتم با نمونههایی از مکالمات انسانی برای درک تر نحوه ارتباط انسانها فاده . الگوریتم همچنین میتواند مواردی مانند خوشآمدگویی و خداحافظی را برای نظارت روی مراحل مکالمه مدنظر ه با.
ادامه راه چتباتهای هوش مصنوعی
اگرچه چتباتهای کنونی بسیار پیشرفته هستند، اما پایان راه نخواهد . علاوه بر ChatGPT، شرکتهای دیگری مانند گوگل هم چتبات خود نام بارد را در اختیار کاربران قرار دادهاند. اما پایان راه نیست.
![هوش مصنوعی Bard](https://static.digiato.com/digiato/2023/07/Bard-Chatbot-1024x576.jpg)
چتباتها با گذر زمان مدلهای زبانی پیشرفتهتر مجهز میشوند. برای مثال چند وقت پیش GPT-4 از راه و در ChatGPT مورد فاده قرار گرفت. گوگل هم ظاهراً میخواهد در آینده در بادر از مدل زبانی Gemini فاده کند. مدلهای زبانی قابلیتهای بیشتری دارند و پیشرفتهتر از نسلهای قبلی خود هستند.
علاوهبر، چتباتهای هوش مصنوعی میتوانند رباتها هم راه پیدا کنند؛ رباتهای فیزیکی کمک چتباتها میتوانند تر با انسانها ارتباط برقرار کنند. بنابر چتباتها هنوز جای پیشرفت دارند و شاید تازه در اول راه باشیم.
دیدگاهتان را بنویسید