مایکروسافت در کنفرانس سالانه توسعهدهندگان Ignite خود، از تراشه محاسبات ابری سفارشی موردانتظارش برای سرویس ابری Azure با نام Azure Maia 100 رونمایی گفته میشود برای ینهسازی هوش مصنوعی طراحی ه . همچنین شرکت اولین از تراشه دیگری با نام Azure Cobalt 100 برای محاسبات ابری رونمایی ه براساس معماری ARM ساخته ه .
تراشههای هوش مصنوعی مایکروسافت
Maia 100 اولین چیپ از سری شتابدهندههای Maia برای هوش مصنوعی . گفته مایکروسافت، Maia 100 با رهمندی از 105 میلیارد ترانزیستور، یکی از بزرگترین تراشههای ساختهه با فرآیند 5 نانومتری . Cobalt 100 نیز یک پردازنده 64 بیتی از 128 هسته محاسباتی تشکیل ه و در مقایسه با سایر تراشههای مبتنی بر ARM Azure از آنها فاده میکند، 40 درصد کاهش مصرف انرژی را همراه .
گفته مایکروسافت، دو تراشه Maia 100 و Cobalt 100 توسط یک شب با سرعت 200 گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی میشوند و توان انتقال 12.5 گیگابایت در ثانیه داده را دارند.
براساس گزارش انگجت، مایکروسافت برای دریافت بازخورد در مورد تراشههای هوش مصنوعی خود OpenAI روی آورده . «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI نیز گفت تراشههای مایکروسافت فرصتی برای آموزش مدلهای یافته و مقرونصرفهتر ن آنها برای مشتریان فراهم میکند.
چیپهای سفارشی مایکروسافت همچنین میتوانند جای تکیه بر گزینههای شخص ثالث، زیرساختهای شرکت را ینه کنند. مایکروسافت در پست وبلاگ خود توضیح میدهد:
«درست مانند ساخت خانه شما اجازه میدهد هر انتخاب و جزئیات طراحی خود را کنترل ، مایکروسافت با تراشههای خود راهی برای اطمینان از هر عنصر برای بارهای کاری ابری و هوش مصنوعی طراحی ه ایجاد ه . تراشهها روی بردهای سرور سفارشی قرار میگیرند و راحتی در مراکز داده موجود مایکروسافت فاده خواهند . سختافزار همراه با نرمافزار کار میکند تا قابلیتها و فرصتهای جدیدی را فراهم کنند.»
غول سازنده ویندوز قصد تا از چیپ جدید Maia 100 برای تأمین انرژی موردنیاز برخی از بزرگترین بارهای هوش مصنوعی داخلی Microsoft Azure فاده کند. مایکروسافت ادعا ه چیپ و Azure Cobalt CPU باعث کارایی و عمل میشوند.
تراشهها اوایل سال آینده مراکز داده مایکروسافت راه خواهند یافت تا از سرویسهایی مانند Microsoft Copilot و Azure OpenAI Service پشتیبانی کنند.
«سم آلتمن»، مدیرعامل ارتاپ هوش مصنوعی تحت حمایت مایکروسافت OpenAI، اخیرا در مصاحای گفته امیدوار سرمایهگذاریهای سازنده ویندوز ادامه ه با تا آنها بتوانند توسعه ابرهوش مصنوعی یا هوش جامع مصنوعی (AGI) بپردازند.
دیدگاهتان را بنویسید